Gözden kaçırmayın

BAHÇEŞEHİR MİNİKLERİ ‘AYDINLIĞA MERHABA’ DEDİBAHÇEŞEHİR MİNİKLERİ ‘AYDINLIĞA MERHABA’ DEDİ

Afyonkarahisar Sağlık Bilimleri Üniversitesi'nden Ödüllü Bilimsel Çalışma


Afyonkarahisar Sağlık Bilimleri Üniversitesi Tıp Fakültesi Kulak Burun Boğaz (KBB) Ana Bilim Dalı akademisyenleri tarafından yürütülen rinoplasti (burun estetiği) ameliyatı sonrası hasta memnuniyetini inceleyen bilimsel çalışma, 19. Türk Rinoloji Kongresi'nde Sözlü Sunum üçüncülük ödülüne layık görüldü.


Rinoplasti Çalışmasının Detayları


İstanbul'da düzenlenen kongrede, Arş. Gör. Dr. Samet Cepe tarafından sunulan çalışma, KBB Ana Bilim Dalı Başkanı Prof. Dr. Orhan Kemal Kahveci, Prof. Dr. Abdülkadir Bucak, Prof. Dr. Fatih Çelenk, Doç. Dr. Selçuk Kuzu ve Dr. Öğr. Üyesi Çağlar Günebakan'ın imzalarını taşıyor. Doç. Dr. Erkan Yıldız'ın danışmanlığında yürütülen “Rinoplasti Sonrası Hasta Memnuniyetinin Farklı Yapay Zekâ Modelleri ile Tahmini” başlıklı çalışma, Türk Rinoloji Derneği tarafından ödüllendirildi.


Çalışmanın Kapsamı ve Önemi


Rinoplasti, estetik ve fonksiyonel amaçlarla gerçekleştirilen yaygın bir cerrahi operasyondur. Hastaların ameliyat sonrası memnuniyet düzeyini etkileyen birçok faktör bulunmaktadır. Bu çalışmada, yapay zekâ modelleri kullanılarak rinoplasti sonrası hasta memnuniyetinin daha doğru bir şekilde tahmin edilmesi amaçlanmıştır. Bu sayede, cerrahlar ameliyat öncesinde hastaların beklentilerini daha iyi anlayabilir ve operasyon planlamasını buna göre optimize edebilirler.


Yapay Zekâ'nın Rolü ve Gelecek Çalışmalar


Yapay zekâ modellerinin kullanılması, rinoplasti alanında hasta memnuniyetini artırmaya yönelik yeni bir yaklaşım sunmaktadır. Çalışmada kullanılan modeller, hastaların demografik özellikleri, ameliyat öncesi beklentileri ve ameliyat sonrası sonuçları gibi verileri analiz ederek, hasta memnuniyetini tahmin edebilmektedir. Bu tür çalışmaların, gelecekte rinoplasti alanında daha kişiselleştirilmiş tedavi yaklaşımlarının geliştirilmesine katkı sağlaması beklenmektedir.



    • Çalışma, rinoplasti ameliyatı sonrası hasta memnuniyetini tahmin etmede yapay zekâ modellerinin potansiyelini göstermektedir.

    • Bilimsel çalışma, Türk Rinoloji Derneği tarafından düzenlenen kongrede ödüllendirilmiştir.

    • Afyonkarahisar Sağlık Bilimleri Üniversitesi'nin bilimsel alandaki başarısını vurgulamaktadır.